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第一にかなえたいことは年収アップ(550万円以上を希望します...

DIGROW0008432歳男性年収:400-500万円

第一にかなえたいことは年収アップ(550万円以上を希望します) 希望職種はデータサイエンティスト、データアナリストなど、統計分析や機械学習の知識を活かすことができる職種、また市場調査、市場動向などのリサーチ系の職種に従事したいと考えております。 また、データサイエンティストとして従事したいということも希望の1つではあるのですがデータサイエンティストとしてお客様先でデータ分析を行ってきた中でそもそもデータ収集基盤が整備されていないということが多々ありました。この経験から多くの企業が今必要としているのは「データ分析支援」、というよりも「データ分析を行うためのきちんとしたデータを蓄積できるデータ基盤の構築支援」である考えデータ分析基盤の整備にも興味を持つようになりました。ですので、実務経験はないもののデータエンジニアのポジションとして採用いただける企業がありましたらデータエンジニアとしてデータ分析基盤の整備に従事したく存じます。

経験業種・職種
その他(コンサルティング)
データサイエンティスト・アナリスト
希望業種・職種
金融・保険
金融 / 保険
建設・不動産
不動産
IT・インターネット
インターネットサービス / デジタルマーケティング / SIer / ソフトウエア / ハードウエア / 通信・キャリア / その他(IT・インターネット)
技術職(IT・Web)
データサイエンティスト・アナリスト / データサイエンティスト・エンジニアリング
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転職エージェント

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年収UP可能性

自社サービスを加速させるデータサイエンティスト


社名非公開
  • 想定年収:450 〜 800万円
  • 勤務地:東京都 港区

募集職種

データサイエンティスト

募集背景

toC、toB両輪で自社サービスを展開する成長企業です。膨大に溜まったデータから次への成長に繋げるサービス改善、新サービス開発に向け、データサイエンティストを強化しています。。

提案理由

今までのご経験を活かし、年収アップを狙えるポジションです。

業務内容

■概要 プロダクトのクオリティを維持しつつ、利用者データやビッグデータの分析~戦略立案までを一気通貫で行っていただくポジションです。 事業部横断でプロダクトを見て戦略立案まで行うこともあれば、各事業部付のデータサイエンティストとして分析業務メインでご対応いただく可能性もあります。 ■業務詳細 ・利用者データやテックデータの分析 ・マーケット&競合調査 ・成果予測 ・実行後の検証 ・仮説に基づいた戦略立案 等
安藤 真平
ユニバーサルフィールド株式会社、採用担当です。 レジュメを拝見させて頂き、 当社であればお力添えができると考えご連絡させて頂きました。 求人情報を添付させて頂きますので、 ぜひお気軽にご応募・ご相談下さいませ。 ※完全非公開求人が多いため一例として添付します ***ご紹介可能なプロジェクト例*** ・超大手通信企業向けアプリケーション開発 ・医療業界向け組み込み系ソフトウェア開発業務 ・自動車や航空機、AV機器などにおける制御系システム開発 ・WEB開発やアプリケーション開発 ・ネットワークサーバの構築、運用、管理業務 ・社内SE、システムエンジニア など 上記のプロジェクトのほかにも、あなたの希望に合うプロジェクトで エンジニアとしての価値を高めませんか。 ***弊社がご紹介する企業での働き方って?*** ◎年間休日120日以上+有給休暇消化率90%以上 健康な心身が大切と考えているので、 しっかり休暇を取ってプライベートも充実できます♪ ◎しっかりとした研修体制 プロジェクトに配属すると、 マンツーマンでお仕事を教われるのでしっかりと身につきます♪ ◎平均残業 20時間/月 従業員のプライベートを考え、しっかりと残業のコントロールをしています♪ ◎定着率90%以上 なぜかというと・・・ ************************* まだまだお伝えしたいことが多いのですが、 本メールではお伝えできる内容がわずかとなります。 少しでもご興味をお持ちいただけましたら、 『詳細を確認したい』『他の企業についても聞きたい』『転職活動のコツを教えて』なども含め、下記面談希望フォームへお進みください。 ぜひ、お話ができることを楽しみにお待ちしております。
希望条件合致

【東京】データサイエンティスト


社名非公開
  • 想定年収:450 〜 900万円
  • 勤務地:東京都 23区内、または横浜周辺

募集職種

データサイエンティスト

募集背景

業績好調につき増員

提案理由

ご経験を拝見し、年収アップが見込めると考えご連絡させて頂きました。 詳細のご経歴などを伺わせて頂くことでより詳細な年収でご相談させて頂けます。

業務内容

統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務を行って頂きます。 ご経験や希望により以下の案件などでご活躍頂けます。 ●注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年:先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年:分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート:  実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測: 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析: 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ(文章)を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測: 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 【社内環境】 社内イベントが活発に行われるため、社員間のコミュニケーションを深めやすく互いの情報交換を行いやすい環境です。 また、現場業務やキャリアプランについて気軽に相談に乗って頂けるので、経験・未経験問わず将来的なキャリアを実現するために会社が支援してくれます。